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解决世界上最棘手的一些计算难题,美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)正从人脑中获取灵感。
该实验室将于本周四开始测试一台价值100万美元的计算机,这台计算机集成了16个用来模拟人脑工作方式的微处理器,为同类计算机的首创。
这台电脑使用的芯片名为TrueNorth,由国际商业机器公司(International Business Machines , 简称IBM)在2014年首次推出,这款芯片与当前服务器或个人电脑中使用的芯片截然不同。该芯片集合了54亿个晶体管,构成了一个有100万个模拟神经元的网络,这些神经元由数量庞大的模拟神经突触相连结。
IBM加入了高通(Qualcomm Inc., QCOM)和微软(Microsoft Corp., MSFT)等公司的行列,设计用于加快计算算法速度的专门芯片。TrueNorth这类芯片更适合于被称为深度学习的人工智能技术,该技术也是对人脑的一种模拟,尚未经过检验,但非常引入入胜。
IBM研究人员摩德哈(Dharmendra Modha)称,虽然从某种程度上说,大脑的构成看起来相当简单,但它能解决一些非常复杂的问题。摩德哈从事TrueNorth的研发工作已近12年。
IBM表示,TrueNorth广泛投入商用还需五至七年时间,但劳伦斯利弗莫尔国家实验室的测试是朝着这一方向迈出的一大步。
像人脑一样,TrueNorth不需要消耗很多能量。服务器芯片的功耗一般在150瓦以上,而TrueNorth芯片的功耗只有2.5瓦。
不过TrueNorth无法运行一台网页服务器,甚至也不能在一个Excel表格中写几列数据。该芯片旨在执行下一代的任务,例如图像识别,或是某类人工智能应用,就像最近谷歌(Google)母公司Alphabet Inc. (GOOG)的AlphaGo软件击败韩国围棋大师李世石那样。
劳伦斯利弗莫尔国家实验室的计算机科学家范埃森(Brian Van Essen)称,对于深度学习应用以及更广泛的机器学习应用而言,TrueNorth非常有用。
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